اخبار ارزهای دیجیتالبیت کوین

چالش های بیت‌کوین و هوش مصنوعی در مصرف انرژی بالا گرفت

بهینه‌سازی مصرف انرژی در استخراج بیت‌کوین و هوش مصنوعی، یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در اقتصاد دیجیتال است. این مقاله به بررسی روش‌های کاهش مصرف انرژی در این دو فناوری می‌پردازد.

استخراج بیت‌کوین و هوش مصنوعی دو فناوری هستند که به شدت به انرژی وابسته‌اند. با بهینه‌سازی مصرف انرژی در این دو حوزه، می‌توان به بهره‌وری بیشتری دست یافت و مسیر اقتصاد دیجیتال را به سوی پایداری بیشتر هدایت کرد.

در سال ۲۰۲۰، فدرال رزرو با دستکاری در عرضه پول و افزایش آن به میزان ۴۰ درصد، زمینه‌ساز افزایش تورم شد. این دستکاری باعث کاهش قدرت خرید پول و نیاز به انرژی بیشتر برای حفظ سطح زندگی شد.

بازگشت بیت کوین به مسیر صعودی پس از افت قیمت زیر ۵۰,۰۰۰ دلار

راه‌حل این مشکل، ایجاد پولی غیرقابل دستکاری است. ایده بیت‌کوین نیز بر همین اساس شکل گرفته است. بیت‌کوین با توزیع غیرمتمرکز و عرضه ثابت، به کسی اجازه نمی‌دهد بر آن کنترل داشته باشد. اما برای اجرای این ایده، نیاز به یک عنصر کلیدی وجود دارد: پیوند بیت‌کوین با منابع فیزیکی.

اگر بیت‌کوین تنها یک دارایی دیجیتال بود، تغییر بلاکچین آن آسان‌تر می‌شد. اما با استفاده از استخراج با اثبات کار (Proof-of-Work)، بیت‌کوین به منابع واقعی دنیا متصل می‌شود و این فرآیند به عنوان یک مانع انرژی عمل می‌کند. این امر باعث می‌شود که هرگونه تلاش برای دستکاری در شبکه بیت‌کوین، نیاز به انرژی بسیار زیادی داشته باشد.

نیاز انرژی در استخراج بیت‌کوین و هوش مصنوعی

نگهداری امنیت بیت‌کوین هزینه‌ای است که با مصرف انرژی پرداخت می‌شود. همچنین، مراکز داده که با استفاده از هوش مصنوعی متون، تصاویر و ویدیوها را تولید می‌کنند نیز انرژی زیادی مصرف می‌کنند.

هر دو حوزه، یعنی استخراج بیت‌کوین و هوش مصنوعی، به انرژی زیادی نیاز دارند. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که مصرف برق مراکز داده‌ای که به پردازش‌های هوش مصنوعی می‌پردازند، تا سال ۲۰۲۶ به بیش از ۱۰۰۰ تراوات‌ساعت خواهد رسید.

بهینه‌سازی مصرف انرژی

صنعت استخراج بیت‌کوین همواره در تلاش است تا با به‌کارگیری دستگاه‌های ASIC کارآمدتر و روش‌های خنک‌سازی بهینه، مصرف انرژی را کاهش دهد. استفاده از خنک‌کننده‌های مایع و غوطه‌وری می‌تواند به کاهش قابل توجه هزینه‌های عملیاتی منجر شود. همچنین، GPUهای جدید شرکت Nvidia با کاهش هزینه‌های انرژی، به بهینه‌سازی مصرف انرژی در هوش مصنوعی کمک کرده‌اند.

مطلب فوق صرفاً خبری بوده و هرگونه بهره برداری از آن می بایست متناسب با اهداف سرمایه گذاری، سطح تجربه و ریسک پذیری مخاطب باشد.

منبع : cryptoslate.com

مشاهده بیشتر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا